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nila727
Aug 03, 2022
In General Discussion
写博客 作者的观点完全是他或她自己的(不包括不太可能发生的催眠事件),可能并不总是反映 Moz 的观点。 Rand Fishkin 上周五发布了另一个出色的白板,主题是针对 RankBrain 进行优化。在其中,他解释了 RankBrain 如何帮助 Google 选择并优先考虑其用于排名的信号。 谷歌考虑的最重要的信号之一是用户参与度。正如兰德所说,参与是一个“非常非常重要的信号”。 参与是一个巨大但经常被忽视的机会。这就是为什么我有点痴迷于提高参与度指标。 我的理论是 RankBrain *和/或谷歌核心算法中的其他机器学习元素越来越多地奖励具有高用户参与度的页面。 并非总是如此,但它经常发生,以至于它是一件大事。 谷歌正在寻找独角兽——我认为机器学习是谷歌的终极独角兽检测器。 现在,当我说独角兽时,我指的是那些具有神奇参与率的页面,这些页面将它们提升到谷歌可以针对给定查询显示的其他驴页面之上。就像你 客户名单 的页面有 5% 的点击率 (CTR),而其他人的点击率只有 1%。 谷歌的使命是什么?为搜索者提供最佳结果。谷歌这样做的一种方法是查看参与度数据。 如果大多数人都在点击特定的搜索结果——然后还与该页面互动——这些都是向谷歌发出的明确信号,表明人们认为这个页面很吸引人。那是独角兽。 入黑暗 RankBrain,很像谷歌的算法,是一个很大的谜。自从谷歌(一年前在彭博社的一篇文章中)揭示机器学习和人工智能在其算法中的重要作用以来,RankBrain 一直是一个令人惊讶的争议话题,在搜索行业引发了猜测和争论。 然后,我们在 6 月份发现 Google RankBrain 不再只是用于长尾查询。它“参与每一个查询”。 我们学到了很多关于 RankBrain 的东西。谷歌告诉我们你不能优化它。然而,我们也了解到,Google 的工程师并不真正了解 RankBrain 的作用或工作原理。 有些人甚至争辩说,你绝对无法看到谷歌的机器学习系统在工作。 让我休息一下!这是一个算法。
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